一將難求,正是眼下如火如荼的人工智能行業(yè)的真實(shí)寫(xiě)照。人才,尤其是高水平人才的匱乏,正成為制約人工智能快速健康發(fā)展的一個(gè)瓶頸。
當(dāng)前新一代人工智能相關(guān)學(xué)科、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級(jí)等正在整體推進(jìn),從全球來(lái)看,經(jīng)過(guò)60多年的演進(jìn),人工智能已進(jìn)入加速發(fā)展期。然而產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的同時(shí),人工智能發(fā)展也面臨著重大理論創(chuàng)新和高水平人才掣肘的雙重困境。
人工智能產(chǎn)業(yè)迅速壯大,人才困境日益凸顯
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,2017年我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到216.9億元,同比增長(zhǎng)52.8%,預(yù)計(jì)2018年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到339億元。但隨著人工智能產(chǎn)業(yè)迅速壯大,人才困境日益凸顯。目前,全球人工智能人才約30萬(wàn)人。截止到2017年10月,我國(guó)人工智能人才缺口達(dá)到了百萬(wàn)級(jí)。
2015-2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模情況及預(yù)測(cè)
數(shù)據(jù)來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
人工智能優(yōu)秀人才—人工智能發(fā)展關(guān)鍵環(huán)節(jié)
人工智能優(yōu)秀人才,特別是青年人工智能科技領(lǐng)袖的培育,正成為搶占人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
培養(yǎng)人才,打好基礎(chǔ)很關(guān)鍵。培養(yǎng)人工智能人才,關(guān)鍵在于形成一種計(jì)算的思維,是否能觀察找出事物變化的模式,把它變成一個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題;是否能把它做成可組織、可重復(fù)、可擴(kuò)展的步驟;是否能在某個(gè)領(lǐng)域里找到一種解法,再推廣到別的領(lǐng)域。
加強(qiáng)人工智能人才的培養(yǎng)是當(dāng)務(wù)之急
作為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新大國(guó),近年來(lái),中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展尤為迅猛,國(guó)內(nèi)公司始終緊跟世界人工智能發(fā)展的腳步,對(duì)人工智能人才的需求非常的大,因此參加人工智能培訓(xùn)轉(zhuǎn)行人工智能行業(yè)是非常明智的選擇。
那么,如果想?yún)⒓尤斯ぶ悄芘嘤?xùn),零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)人工智能可以嗎?
人工智能是一個(gè)跨學(xué)科的技術(shù),零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)人工智能事可以的,具體可以從以下幾個(gè)方面著手:
一、Python是人工智能的基礎(chǔ)語(yǔ)言,Python憑借超高的開(kāi)發(fā)效率與豐富的類(lèi)庫(kù)及超高的性能,被稱(chēng)為最智慧的語(yǔ)言,加碼無(wú)人駕駛、金融、電商、醫(yī)療、教育等各大領(lǐng)域。預(yù)計(jì)2030年人工智能將造就七萬(wàn)億美元規(guī)模的大市場(chǎng),而Python就是人工智能7萬(wàn)億市場(chǎng)的未來(lái)。
二、數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)不管是人工智能還是其他編程技術(shù),數(shù)據(jù)庫(kù)這一項(xiàng)技能是必須要具備的。
三、要完成一個(gè)完整的人工智能項(xiàng)目,三種東西是不可或缺的:算法,數(shù)據(jù)和工程。而web前端開(kāi)發(fā)在這三個(gè)方向種,最容易參與進(jìn)去,同時(shí)也最容易做出彩的地方就是在工程方面,我們把這塊內(nèi)容叫做大前端。具體的大致可以分為五塊內(nèi)容:人機(jī)交互,數(shù)據(jù)可視化,產(chǎn)品Web,計(jì)算,模型訓(xùn)練和算法執(zhí)行。
四、Django是一個(gè)開(kāi)放源代碼的Web應(yīng)用框架,由Python寫(xiě)成,采用了MVC的框架模式。Django的主要目的是簡(jiǎn)便、快速的開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)站。
五、人工智能的實(shí)現(xiàn),需要大數(shù)據(jù)作為人工智能對(duì)行為智能判斷的依據(jù),云計(jì)算是運(yùn)用大數(shù)據(jù)運(yùn)行出運(yùn)算的結(jié)果并保存在云(互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器)上。
六、大數(shù)據(jù)分析會(huì)有一些類(lèi)似的技術(shù),比方說(shuō)大量的數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí),模型或者行業(yè)模型這些都是類(lèi)似的地方,傳統(tǒng)來(lái)講分析更多強(qiáng)調(diào)的是得到洞察,通過(guò)這些洞察我們可以做一些預(yù)測(cè),這是傳統(tǒng)的分析的概念。
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