說起IT一詞,對于互聯網時代下的“社會人”來說，不可為不熟悉，幾乎可以說是工作、生活所能夠觸及到的地方，都能夠發現“IT”的影子，比如：智能手機、智能電視等等，而這一切還僅僅是IT行業的一個縮影而已。

在剛剛與我們漸行漸遠2018年里，IT行業在有著“智能產業”光環的映射下，也頻頻發聲，為我們為之依賴的生存之地締造著一個又一個的“智能”符號和基因。人工智能創新體系的啟動、“企業上云”全面實施、區塊鏈信息服務不斷深入、5G網絡的實現也搭上2018年“末班車”等等，種種跡象表明，IT 行業將迎來一個全新的、智能的新時代。

常言道，“掌握趨勢才能夠掌握未來”。在面對充滿更多未知與挑戰的2019，對于IT行業而言，將會為我們帶來那些趨勢呢？

1、智慧城市的出現將成為一種可能

城市公共基礎設施的感知數據與城市實時脈動數據流將匯聚到大計算平臺上，算力與算法發展將推動視頻等非結構化信息與其他結構化信息實時融合，城市實時仿真成為可能，城市局部智能將升級為全局智能，未來會出現更多的力量進行城市大腦技術和應用的研發，實體城市之上將誕生全時空感知、全要素聯動、全周期迭代的智能城市，大大推動城市治理水平優化提升。預計在新的一年，中國會有越來越多城市具有大腦。據了解，“十三五”規劃中明確提出或正在建設智慧城市。目前已有290個城市入選國家智慧城市試點，并有超過300個城市分別與智慧城市運營服務企業簽署了戰略合作框架協議。

2、語音AI通過圖靈測試

隨著端云一體語音交互模組的標準化、低成本化，會說話的公共設施會越來越多，未來每一個空間都至少會有一個可以進行語音交互的觸點。同時，隨著智能語音技術的提升，移動設備上的實時語音生成與真人語音可能將無法區分，甚至在一些特定對話中通過圖靈測試。針對這一領域的規則甚至法律會逐步建立，引導行業走向規范化。

3、計算機逐步進入“AI”換“芯”時代

當下數據中心的AI訓練場景下，計算和存儲之間數據搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術的AI芯片架構已經成為趨勢。AI芯片中數據帶寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲芯片在AI訓練芯片中的普遍應用。而類腦計算芯片也會在尋找更合適的應用中進一步推動其發展。在數據中心的訓練場景，AI專用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位。真正能充分體現Domain Specific的AI芯片架構還是會更多地體現在諸多邊緣場景。

4、超大規模圖神經網絡系統將賦予機器常識

單純的深度學習已經成熟，而結合了深度學習的圖神經網絡將端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法處理的關系推理、可解釋性等一系列問題。強大的圖神經網絡將會類似于由神經元等節點所形成網絡的人的大腦，機器有望成為具備常識，具有理解、認知能力的AI。

5、5G網絡催生新的應用場景

第五代移動通信技術將使移動帶寬大幅度增強，提供近百倍于4G的峰值速率，促進基于4K/8K超高清視頻、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。連接能力將增強至百億級，帶來海量的機器類通信及連接的深度融合。

網絡向云化、軟件化演進，網絡可切片成多個相互獨立、平行的虛擬子網絡，為不同應用提供虛擬專屬網絡，加上高可靠、低時延、大容量的網絡能力，將使車路協同、工業互聯網等領域獲得全新的技術賦能。

6、電子化身份證將成為一種常態

生物識別技術正逐漸成熟并進入大規模應用階段。隨著3D傳感器的快速普及、多種生物特征的融合，每個設備都能更聰明地“看”和“聽”。生物識別和活體技術也將重塑身份識別和認證，數字身份將成為人的第二張身份證。從手機解鎖、小區門禁到餐廳吃飯、超市收銀，再到高鐵進站、機場安檢以及醫院看病，靠臉走遍天下的時代正在加速到來。

7、自動駕駛技術穩步發展中

單純依靠“單車智能”的方式革新汽車，在很長一段時間內無法實現終極的無人駕駛，但并不意味著自動駕駛完全進入寒冬。車路協同技術路線，會加快無人駕駛的到來。在未來2-3年內，以物流、運輸等限定場景為代表的自動駕駛商業化應用會迎來新的進展，例如固定線路公交、無人配送、園區微循環等商用場景將快速落地。

8、數據安全逐漸成為行業“焦點”

面對“智能化”進程的進一步加快，數據的安全也逐漸被標記為“重點保護”的對象，企業將在個人數據隱私保護上投入更多力量。未來幾年，黑客、黑產攻擊不會停止，但數據安全保護技術將加碼推出。跨系統的數據追蹤溯源相關的技術，比如水印技術，數據資產保護的技術以及面向強對抗的高級反爬蟲技術等將得到更加廣泛應用。