隨著大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等新興技術愈發與我們的生活密切相關，越來越多的小伙伴們開始對這些新興技術產生了興趣。

在近期新型肺炎疫情的防控工作中，讓更多人了解到了大數據技術的重要性。本文，將為大家簡單介紹一下現在如此火熱的“大數據”到底是什么？

什么是大數據？

“大數據”這個詞最早出現在20世紀90年代，當時只是用來描述數據量很大，但并沒有給出明確的定義和概念意思。出現后沒有受到多少人的關注，直到2012年后大數據才開始得到了各行各業的關注重視。

對于“大數據”(Big data)，研究機構Gartner給出了這樣的定義：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

根據維基百科的定義，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

大數據的特征

1.大容量，數據量超級大。

2.多種類，數據類型包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。

3.真實性，大數據應具有真實性，否則沒有價值。

4.時效性，大數據一般具有時效性。

大數據技術的應用

如今，在疫情防控工作中，大數據的采集、共享、挖掘、利用和增值，在精準防疫和決策支持方面已經發揮了很大作用。那么，大數據技術還可以做什么呢？

1.了解和定位客戶

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷于社交媒體數據、瀏覽器日志、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

2.了解和優化業務流程

大數據也越來越多地應用于優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，并根據實時交通路況數據優化運輸路線。

3.提供個性化服務

大數據不僅適用于公司和政府，也適用于我們每個人，比如從智能手表或智能手環等可穿戴設備采集的數據中獲益。

4.改善醫療保健和公共衛生

大數據分析的能力可以在幾分鐘內解碼整個DNA序列，有助于我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。更重要的是，大數據分析有助于我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。

5.金融交易

大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的算法模型進行決策的，如今這些算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網絡的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和愿望，這些算法模型也會隨著市場的變化而變化。

當然，除了以上這些方面，大數據還可以應用到許多其他的領域中，可以說，大數據技術的商業價值是無法估量的。

隨著大數據分析工具成本的降低和人們可接受度的提高，未來，大數據技術可能會成為我們日常生活中的重要部分，其發展前景也是一片光明。

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