大數據(big data)是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合;是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據5V特征

大數據5V特征指的是5個V開頭的單詞，從5個方面準確、生動、形象的介紹了大數據特征。

Volume–數據體量大：采集數據量大，存儲數據量大，計算數據量大一般是TB、PB級別起步的數據。

Variety–種類和來源多樣化：結構化、半結構化、非結構化，比如日志文本、圖片、音頻、視頻等等的來源。

Value–低價值密度：信息海量但是價值密度低，深度復雜的挖掘分析，需要機器學習參與。

Velocity–速度快：數據增長速度快、獲取數據速度快、數據處理速度快。

Veracity–數據的質量： 指的是數據的準確性和數據的可信賴度。

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大數據的應用場景和領域

醫療大數據

醫療行業通過臨床數據對比、實時統計分析、遠程病人數據分析、就診行為分析等，輔助醫生進行臨床決策，規范診療路徑，提高醫生的工作效率例如智慧醫療、疾病預防、病源追蹤等。

政府大數據

在智慧政府模式下，通過大數據技術，政府得以“感知”社會的發展變化需求，行政決策更加科學化、公共服務更加精準化、資源配置更加合理化。

電商大數據

電子商務企業獲得精準的數據分析，可以更好地了解用戶的需求，制定合理的營銷策略，從而給用戶推廣更感興趣的產品，提高營銷成功率，提供個性化推薦，針對人群的精準廣告位，我們常說的大數據殺熟就是在行為數據和消費者身份信息分析基礎上推出的個性化展示和消費能力預測。

傳媒大數據

云集各式各樣的信息，實現分類篩選、摘編和深度加工，實現對讀者和受眾個性化需求的準確定位和把握，并追蹤用戶的瀏覽習慣，不斷進行信息優化，例如精準營銷、次啊你喜歡交互推薦等。

安防大數據

安防行業可實現視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精準定位，并能夠進一步挖掘海量視頻監控數據背后的價值信息，反饋內涵知識輔助決策判斷，進行犯罪預防和天網監控。

電信大數據

電信行業擁有龐大的數據，大數據技術可以應用于網絡管理、客戶關系管理、企業運營管理等，并且使數據對外商業化，實現單獨盈利， 輿情監控、客戶用戶畫像等的預測。

教育大數據

通過大數據進行學習分析，能夠為每位學生創設一個量身定做的個性化課程，為學生的多年學習提供一個富有挑戰性而非逐漸厭倦的學習計劃。

交通大數據

大數據技術可以預測未來交通情況，為改善交通狀況提供優化方案，有助于交通部門提高對道路交通的把控能力，防止和緩解交通擁堵，提供更加人性化的服務，進行 擁堵預測、智能紅綠燈、導航最優規劃。

金融大數據

在用戶畫像的基礎上，銀行可以根據用戶的年齡、資產規模、理財偏好等，對用戶群進行精準定位，分析出潛在的金融服務需求。例如理財投資，通過對個人的信用評估，風險承擔能力評估，集合眾多理財產品、推薦響應的投資理財產品。

以上我們介紹了，大數據能應用的領域。如果對大數據比較感興趣可以點擊頁面咨詢按鈕了解云和教育大數據培訓課程。

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