今天，一年一度的高考又再次來臨。如今高考已不僅是高考生的一件大事，也成為了科技圈的一大熱點。

繼去年人工智能機器人“準星AI-MATHS”首次公開挑戰高考數學考試后，人工智能再次與眾多高考生一起走進考場，這次挑戰的是高考作文。

據悉，這次參加挑戰的高考機器人，將在今天的高考語文科目中挑戰中國內地青年作家張一一。

人工智能 VS 著名作家

這場“人機大戰”究竟會花落誰家呢？眾人紛紛對此猜測和表示質疑：人工智能可以下圍棋大戰李世石、做高考數學題，是因為基于強大的算法與數據，但這并不代表AI具備著優質語言思維和情感思維，能寫出觸動人心的文章。

有高考教育專家認為，計算機程序的設計者完全可以通過分析歷年高分作文的數據，“調教”機器人寫出最符合閱卷者口味的文章。雖然機器人還不能真誠表達人類的復雜情感，但高考作文的閱卷時間很短，四平八穩的作文就算不得高分，也可以獲得不錯的分數。

另一方有業內人士認為，機器寫稿的核心是利用大數據對信息進行分析，然后套用固定算法進行重新排列組合，再用特定格式呈現，這就造成了寫作模式固定，適用面窄。寫稿機器人雖然在“數量”和“效率”上贏過人類，但缺乏靈活性和創造力。畢竟，機器始終是機器，它并不具備和人一樣的思考能力。

人工智能如何寫文章？

人工智能是怎么寫文章的？目前市面上可以寫稿機器人可分為三類，都依賴“自然語言處理”技術。

第一類是模板式寫稿，即使用一個文章模板套用，將數據庫中的結構化信息包括具體數字、百分比等填充進去，進行傳統意義上的“照本宣科”工作。

第二類是提取后整理，即對包含無用信息的長自然語言文本進行分析，提取文章中的關鍵信息，重新組織語言后輸出。

第三種是自己生成，其通常方法是通過訓練語言模型，對語言進行數學建模，然后不使用原文的原話，使用自己的方式逐句地生成算法認為“最能夠體現原文包含意思而且看起來像一句話”的文字。

目前應用機器人寫作最多的是新聞傳播領域，機器人可以幫助記者或編輯承擔一部分新聞快訊的工作，比如體育賽事的比分進展、運動員狀態，或者財經新聞的股市變化等等，這種信息人工處理非常耗用時間和精力，屬于勞動密集型的工作，而工作人員只需要定制好程序和發稿模板，應用機器人來進行處理，不失為一個好辦法。

但從現在的技術發展進度來看，AI應用機器人進行小說、詩歌等復雜文體創作的還不太順利。靠程序寫出來的語句多數情況下有不通順之處，需要有人工干預來完善。

總的來說，不論人機大戰的結果如何，AI寫高考作文在今天又能打出怎樣的分數？人工智能的行業發展趨勢都是十分迅猛的，隨著大規模數據+大規模算力的日益成熟，在那些數據儲備充分、商業價值清晰的場景，人工智能會迅猛發展，投身于這樣的行業中期發展會非常好；而醫療、教育這類領域，雖然發展速度有限，但也只是時間的問題。

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