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AI大模型“征戰”巴黎奧運會,大模型時代已來!

編輯:云和數據 日期:2024-07-30 17:18
北京時間7月27日凌晨,世界矚目,巴黎奧運會正式拉開帷幕,共賞體育盛宴。在這屆奧運會中,AI大模型技術展現了耀眼的光芒。

高速識別的芯片足球、智能化的運動墊、巴黎天空1100+無人機組成的壯觀表演,以及云計算取代衛星直播奧運、AI服務員與汽車無人駕駛的運用,AI科技的痕跡隨處可見。
01
大模型究竟是什么
李彥宏說:大模型改變世界;

周鴻祎說:大模型是新時代“發電廠”;

李開復說:AI大模型是不能錯過的歷史機遇;

那么,究竟什么是大模型?

目前業界對大模型沒有形成明確統一的定義,狹義上可指大語言模型,基于Transformer技術框架;廣義上包含了語言、聲音、圖像、視頻等多模態大模型,技術框架也涵蓋穩定擴散模型(Stable Diffusion)等。

簡單來說,可以理解為大模型是人工智能(AI)領域中的巨型神經網絡模型。它們的作用類似于大腦,可以處理和分析大量數據。這些模型通過訓練過程學習,以執行各種任務,讓計算機獲得類似人類的“思考”能力。從而理解、生成例如自然語言處理、圖像識別、游戲玩法等。
02
國內大模型產業,跟上時代快速爆發
從今年3月開始,國內的AI大模型如雨后春筍般涌現。國內大模型領域取得了重要進展,有多家知名公司和機構開發了自己的大模型。

《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,截至2023年6月底,國內10億級參數規模以上基礎大模型至少已發布79個。

國家層面,對人工智能的支持力度同樣不容小覷。

自2017年《新一代人工智能發展規劃》發布以來,我國已將人工智能上升為國家戰略,通過構建AI基礎設施、推動AI應用落地、加強人才培養到鼓勵技術創新等一系列政策措施,全方位、多層次地支持人工智能的發展,為其提供了堅實的政策保障和廣闊的發展空間。
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數據來源網絡,如侵刪


現在每年有成千上萬的程序員投身AI領域,這個數量只會越來越龐大,不論你年方幾何,想要不被時代淘汰,就必須不斷提升自己的綜合實力,拓寬對AI大模型的認知,才能確保自己的競爭優勢。
03
大模型爆火,AI人才緊缺,薪資遙遙領先
根據麥肯錫公司發布的報告,2030年中國的AI人才缺口可能多達400萬人—預計屆時中國對熟練AI專業人員的需求將增至2022年的6倍,達到600萬,但人才供應量僅能達到200萬

《2023泛人工智能人才洞察》顯示,新發AI崗位平均月薪超4.6萬元,人才供需比僅為0.39,相當于5個崗位爭奪2個人才。
圖片2.png

來自《2023泛人工智能人才洞察》如侵刪


自2017年《新一代人工智能發展規劃》發布以來,我國已將人工智能上升為國家戰略,通過構建AI基礎設施、推動AI應用落地、加強人才培養到鼓勵技術創新等一系列政策措施,全方位、多層次地支持人工智能的發展,為其提供了堅實的政策保障和廣闊的發展空間。

智庫近期發布的《全球AI人才追蹤2.0》報告,中國已超越美國,成為人工智能人才的最大產出國,幾乎培養了全球一半的頂尖人工智能研究人員。

所以,一個掌握AI大模型技術的人才,在企業中極為搶手。那些對AI大模型一知半解,對RAG和fine-tuning的技術細節不甚了解,也不熟悉LangChain、LLamalndex等先進的大模型開發平臺,那么你可能會錯過大模型發展的時代紅利。
04
未來已來,大模型發展勢不可擋
任正非曾說:“社會最終是走向人工智能,不努力連做工人的機會都沒有。”

毫無疑問,AI技術的興起,肯定會淘汰部分傳統崗位。被AI和自動化技術所取代。其中,重復性高、標準化程度高、體力勞動密集型等工作將首當其沖。

面對人工智能所帶來的沖擊和不安,我們無需過分擔憂,正如人民日報所說,AI撞開了新時代的大門,我們對待AI的態度應該是“不恐慌不懼怕”,承認技術大潮不可阻遇,順應大勢,積極擁抱,努力做到新技術為我所用。

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