1. 需求量大
   隨著 AI 大模型在各個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，對(duì)相關(guān)專業(yè)人才的需求也在不斷增加。從科技巨頭到初創(chuàng)企業(yè)，都在積極尋找具備 AI 大模型知識(shí)和技能的人才。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)幾年，AI 大模型相關(guān)崗位的需求量將持續(xù)增長(zhǎng)。
2. 薪資待遇高
   由于 AI 大模型人才的稀缺性，其薪資待遇也相對(duì)較高。具備相關(guān)專業(yè)技能和經(jīng)驗(yàn)的人才往往能夠獲得豐厚的薪酬回報(bào)，這也吸引了越來(lái)越多的人投身于這個(gè)領(lǐng)域。
3. 職業(yè)發(fā)展空間廣闊
   AI 大模型涉及到多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)和技能，如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程等。因此，從事 AI 大模型相關(guān)工作的人員可以在不同的領(lǐng)域中不斷拓展自己的知識(shí)和技能，實(shí)現(xiàn)職業(yè)的多元化發(fā)展。同時(shí)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，AI 大模型相關(guān)崗位的職業(yè)發(fā)展空間也將越來(lái)越廣闊。

1. 專業(yè)技能
   從事 AI 大模型相關(guān)工作需要具備扎實(shí)的專業(yè)技能，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等方面的知識(shí)和技能。此外，還需要掌握一定的編程能力，如 Python、Java 等。
2. 數(shù)據(jù)處理能力
   AI 大模型的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)支持，因此具備數(shù)據(jù)處理能力也是非常重要的。這包括數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、分析等方面的能力。
3. 創(chuàng)新能力
   AI 大模型的發(fā)展需要不斷的創(chuàng)新和突破，因此具備創(chuàng)新能力也是非常重要的。這包括對(duì)新技術(shù)的敏感度、對(duì)問(wèn)題的洞察力以及解決問(wèn)題的能力等。
4. 團(tuán)隊(duì)合作能力
   AI 大模型的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用往往需要多個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)人才共同合作，因此具備團(tuán)隊(duì)合作能力也是非常重要的。這包括溝通能力、協(xié)調(diào)能力、合作精神等方面的能力。

所以，一個(gè)掌握AI大模型技術(shù)的人才，在企業(yè)中極為搶手。那些對(duì)AI大模型一知半解，對(duì)RAG和fine-tuning的技術(shù)細(xì)節(jié)不甚了解，也不熟悉LangChain、LLamalndex等先進(jìn)的大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)，那么你可能會(huì)錯(cuò)過(guò)大模型發(fā)展的時(shí)代紅利。

誰(shuí)掌握了人工智能，誰(shuí)就把握住了未。AI技能已成為職場(chǎng)人必備的技能！

作為IT教育行業(yè)標(biāo)桿，云和數(shù)據(jù)始終緊貼市場(chǎng)需求，已率先在多個(gè)學(xué)科中深度融合AI技術(shù)，現(xiàn)又重磅推出殺手锏課程“AI大模型實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng)”，助力學(xué)生成為新時(shí)代下的AI人才！

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?業(yè)務(wù)場(chǎng)景和大模型如何有效結(jié)合

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?微調(diào)模型、RLHF綜合場(chǎng)景問(wèn)題解讀

課程內(nèi)容涵蓋AI大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)、提示詞工程、AI大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)、大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)、大模型私有化部署與微調(diào)。

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